AIP智能体平台

# 产品规划

# 概述

传统软件基础建设是指在软件开发和应用过程中所需的智能体平台和工具的建设和搭建，包括硬件智能体平台、开发框架、编程语言、开发工具、运行环境等， 新智能体平台主要集成包括微服务、中台技术、数据治理、人工智能、容器化管理、自动化、业务中台、数据中台等新技术整合起来的新的基础设计，为企业提供旨在提供可靠、高效、安全的新的基础平台，支持开发人员快速开发高质量行业软件产品。

# 什么叫新智能体平台

自上世纪80年代以来，软件基础平台（中间件）经历了四代发展，从开始解决业务信息化、业务互联网化、业务组合复用，到如今云计算大数据时代的数据共享与渠道融合，支持企业业务从规划方式向客户场景，即消费端驱动的创新业务发展。 新型软件基础设计是相对于传统软件基础设计而言，随着以云计算、大数据、物联网、移动互联为代表的新一代互联网技术的兴起，传统的智能体平台类产品已经不能满足“互联网+”时代企业的需求。

# 传统软件平台与智能体平台

传统软件平台是指传统的软件开发和运行环境，相对于AIP新智能体平台规划，以下是传统软件平台和AIP新智能体平台规划在关键方面的对比：

序号 方面 传统软件平台 新智能体平台
1 架构设计 单体架构 微服务架构
2 中台技术支持 有限或缺乏中台技术支持 引入中台技术支持，提供通用服务和能力
3 数据治理 有限 强调数据治理
4 故障容忍性 有限 提供更好的故障容忍性
5 容器化支持 缺乏明确的容器化支持 广泛采用容器化技术
6 自动化支持 缺乏明确的自动化支持 强调自动化支持
7 业务中台 缺乏综合的业务中台支持 强调业务中台的建设
8 数据中台 缺乏综合的数据中台支持 强调数据中台的建设
9 开发效率 相对较低 提供更高的开发效率
10 可扩展性 有限 更好的可扩展性
11 安全性 基本安全 强调安全性
12 人工智能支持 有限 强调人工智能支持
13 国产化技术 以国外技术为主 以国内技术为主，体现国产化趋势
14 技术来源 主要依赖国外技术 主要采用国内技术，体现国产化趋势
15 技术独立性 依赖外部技术供应商 更多自主研发和掌握核心技术
16 运维管理 重点在稳定性和故障处理 强调软件的运营性和运维管理

这段内容描述了传统软件平台与新智能体平台在多个方面的差异。以下是对每个方面的进一步描述：

  1. 架构设计：传统软件平台采用单体架构，而新智能体平台采用微服务架构。微服务架构将应用程序拆分为多个较小的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展，提供更高的灵活性和可伸缩性。
  2. 中台技术支持：传统软件平台有限或缺乏中台技术支持，而新智能体平台引入了中台技术支持，提供通用服务和能力。中台技术支持可以帮助不同业务模块之间实现解耦和复用，提高开发效率和系统的整体质量。
  3. 数据治理：传统软件平台的数据治理有限，而新智能体平台强调数据治理。数据治理包括数据质量管理、数据安全性、数据一致性等方面，可以确保数据的准确性、可靠性和安全性。
  4. 故障容忍性：传统软件平台的故障容忍性有限，而新智能体平台提供更好的故障容忍性。新智能体平台通过容错机制和自动化故障恢复等技术，可以减少系统故障对业务的影响，提高系统的可靠性和稳定性。
  5. 容器化支持：传统软件平台缺乏明确的容器化支持，而新智能体平台广泛采用容器化技术。容器化可以将应用程序及其依赖项打包成独立的容器，提供更高的可移植性、可扩展性和资源利用率。
  6. 自动化支持：传统软件平台缺乏明确的自动化支持，而新智能体平台强调自动化支持。自动化可以减少手动操作和人工干预，提高系统的稳定性、效率和可维护性。
  7. 业务中台：传统软件平台缺乏综合的业务中台支持，而新智能体平台强调业务中台的建设。业务中台是一种将业务功能和能力进行标准化、模块化和复用的架构模式，可以提高业务的灵活性、可扩展性和效率。
  8. 数据中台：传统软件平台缺乏综合的数据中台支持，而新智能体平台强调数据中台的建设。数据中台是一种将数据进行集中管理、标准化和共享的架构模式，可以提供数据的一致性、可靠性和可用性。
  9. 开发效率：传统软件平台的开发效率相对较低，而新智能体平台提供更高的开发效率。新智能体平台通过采用现代化的开发工具、框架和流程，以及自动化测试和部署等技术，可以加快开发周期，提高开发团队的生产力。
  10. 可扩展性：传统软件平台的可扩展性有限，而新智能体平台具有更好的可扩展性。新智能体平台采用分布式架构和弹性扩展技术，可以根据需求快速扩展系统的规模和容量，以满足高并发和大规模数据处理的需求。
  11. 安全性：传统软件平台的安全性基本，而新智能体平台强调安全性。新智能体平台采用安全编码、身份认证、访问控制和数据加密等技术，以保护系统和数据免受恶意攻击和数据泄露的风险。
  12. 人工智能支持：传统软件平台的人工智能支持有限，而新智能体平台强调人工智能支持。新智能体平台集成了人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和图像识别等，可以提供智能化的功能和服务。
  13. 国产化技术：传统软件平台主要依赖国外技术，而新智能体平台以国内技术为主，体现国产化趋势。新智能体平台借助国内技术的发展和创新，提供更适应本土市场和需求的解决方案。
  14. 技术来源：传统软件平台主要依赖国外技术，而新智能体平台主要采用国内技术，体现国产化趋势。新智能体平台借助国内技术的成熟和发展，提供更具竞争力和可控性的解决方案。
  15. 技术独立性：传统软件平台依赖外部技术供应商，而新智能体平台更多地自主研发和掌握核心技术。新智能体平台通过自主创新和技术积累，降低了对外部技术供应商的依赖，提高了技术的独立性和可控性。
  16. 运维管理：传统软件平台的运维管理重点在稳定性和故障处理，而新智能体平台强调软件的运营性和运维管理。新智能体平台引入了运维自动化、监控和预警等技术，以提高系统的可管理性、可观测性和可维护性。

# 其它

这里是建设的规划参考文献：

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