# 推理Prompt规范
# 概述
在对话开始时,明确提出问题或指令,以引导ChatGPT生成相关的回答或响应。
# 你将获取
- 在对话中保持一致的上下文,通过提供前面的对话历史,使ChatGPT能够理解问题的背景和相关信息。
- 限制ChatGPT生成的回复长度,以避免过长的回复或无关的信息。
- 使用明确的引导或提示,以指导ChatGPT生成特定类型的回答。
- 在多轮对话中,使用明确的对话标记或指令,以区分用户和ChatGPT的发言,并确保对话的连贯性。
- 如果ChatGPT的回答不符合预期或需要进一步解释,可以通过修正或追问来引导ChatGPT提供更准确或详细的回答。
- 根据需要,在生成回复时使用多样性控制参数(例如,temperature)来调整生成的创造性和多样性程度。
- 对ChatGPT生成的结果进行审查,确保回答的准确性和合理性,并进行必要的编辑或修改。
# 规范内容
# 清晰的问题陈述
在对话开始时,明确提出问题或指令,以引导ChatGPT生成相关的回答或响应。
# 上下文管理
在对话中保持一致的上下文,通过提供前面的对话历史,使ChatGPT能够理解问题的背景和相关信息。
# 限制回复长度
限制ChatGPT生成的回复长度,以避免过长的回复或无关的信息。
# 引导生成
使用明确的引导或提示,以指导ChatGPT生成特定类型的回答。
# 多轮对话
在多轮对话中,使用明确的对话标记或指令,以区分用户和ChatGPT的发言,并确保对话的连贯性。
# 修正和追问
如果ChatGPT的回答不符合预期或需要进一步解释,可以通过修正或追问来引导ChatGPT提供更准确或详细的回答。
# 多样性控制
根据需要,在生成回复时使用多样性控制参数(例如,temperature)来调整生成的创造性和多样性程度。
# 审查结果
对ChatGPT生成的结果进行审查,确保回答的准确性和合理性,并进行必要的编辑或修改。
# 注意事项
待补充
# 术语和缩略语
- 无
# 其它
- 无